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长期以来，科学家们一直在研究神经刺激来治疗中风和脊髓损伤引起的瘫痪和感觉缺陷，在加拿大，这种疾病影响了全国约 380,000 人。

发表在Cell Reports Medicine杂志上的一项新研究证明了在没有人为干预的情况下自主优化植入动物大脑的假体的刺激参数的可能性。

这项工作由神经科学教授 Marco Bonizzato、Numa Dancause 和 Marina Martinez 在蒙特利尔大学与数学教授和 Mila 研究员 Guillaume Lajoie 合作完成。

这项研究源于研究人员之间重要的跨学科合作，他们结合了神经科学和人工智能方面的专业知识，这两个专业领域是 UdeM 在国际上脱颖而出的领域。

“一个非常有前途的阶段”

“神经假体——旨在恢复运动功能丧失后神经元之间连接的装置——正在进入一个非常有前途的发展阶段，”Lajoie 说。“我们正在展示通过自主优化其参数所获得的好处。”

Bonizzato 补充说，如果这些假肢的性能有所提高，那要归功于研究人员提出的自主学习算法。“优化算法使我们能够设计非常精细的神经刺激方案，并根据每位患者的情况进行个性化治疗。”

就他而言，Dancause 认为，尽管“有多种方法可以刺激大脑，但人工智能的贡献对于充分利用收集到的数据和预测尚不存在的情况至关重要。”

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